ДО ВІДПОВІДАЛЬНОГО ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО СТВОРЕННЯВ ЮРИДИЧНИХ ПОСЛУГАХ: АРГУМЕНТИ РЕГУЛЮВАННЯ ЧАТБОТІВ

Автор(и)

  • Наталія Мазаракі Державний торговельно-економічний університет image/svg+xml
  • Тамара КОРТУКОВА Державний торговельно‐економічний університет, Київ, Україна

DOI:

https://doi.org/10.17721/1728-2195/2025/2.130-9

Ключові слова:

Keywords: Artificial intelligence, legal chatbots, access to justice, tech governance, EU digital law. Доступ до правосуддя; Штучний інтелект; Цифрове право ЄС; Юридичні чатботи; Регулювання технологій.

Анотація

В с т у п . Швидке впровадження чатботів у сфері надання правових послуг створює нові можливості для поліпшення доступу до правосуддя, водночас піднімаючи невирішені питання щодо ризиків, підзвітності та регуляторного нагляду. Останні ініціативи демонструють потенціал цих інструментів у зниженні витрат, подоланні географічних бар'єрів і наданні своєчасних консультацій особам, які представляють себе в суді самостійно. Проте ті самі характеристики, що роблять чатботи привабливими, – миттєва доступність, природна мовна плавність і видима експертність – також підсилюють небезпеки: дезінформацію, упередженість, порушення конфіденційності та вплив на належну правову процедуру. На цьому тлі стаття ставить питання: які регуляторні та саморегуляторні заходи необхідні, аби забезпечити надання чатботами точних, справедливих і таких, що відповідають правам, консультацій?

М е т о д и . Дослідження спирається на структуровану багатоступеневу методологію. Спочатку визначається поняття "юридичний чатбот" і класифікуються його види за функціональним континуумом – від інформаційних до консультативних і таких, що повідомляють про права. Ця типологія дає змогу проводити оцінювання ризиків за функціональним підходом. Використовуючи доступ до правосуддя як оціночну призму, аналіз розглядає переваги та вразливості через індикатори, запозичені з Індексу верховенства права WJP. Дані синтезуються із судової практики, академічних досліджень і професійних звітів та співвідносяться з такими регуляторними рамками, як Акт ЄС про штучний інтелект, GDPR і документи Ради Європи, доповнені національними настановами й новими професійними стандартами.

Р е з у л ь т а т и показують, що юридичні чатботи варіюються від малоризикових інформаційних асистентів до високоризикових консультативних систем, що безпосередньо впливають на фундаментальні права. Якщо для інформаційних чатботів головними вимогами є прозорість і регулярне оновлення, то консультативні та rights-reporting-системи потребують більш суворих гарантій, включно з перевіркою достовірності, людським наглядом та чіткими механізмами відповідальності. Існуюче регулювання забезпечує лише часткове охоплення і залишається надто загальним або фрагментованим, залишаючи значні прогалини.

В и с н о в к и . У підсумку доходимо висновку, що потрібна гібридна модель: обов'язкові регуляторні заходи для забезпечення прозорості, підзвітності та захисту даних у поєднанні із саморегуляторними ініціативами адвокатських асоціацій і судів для підтримки професійної відповідальності. Спільний нагляд з боку розробників, регуляторів і професійних інституцій є необхідним для збереження балансу між інноваціями та підзвітністю. Зрештою, правові чатботи здатні посилити доступ до правосуддя, але лише за умови, що вони регулюватимуться пропорційними рамками, які гарантують справедливість, дотримання процесуальних прав і суспільну довіру.

Посилання

Abu Shawar, B., & Atwell, E. (2007). Chatbots: Are they Really Useful?. Journal for Language Technology and Computational Linguistics, 22(1), 29–49. https://doi.org/10.21248/jlcl.22.2007.88

Aletras, N., Tsarapatsanis, D., Preoţiuc-Pietro, D., & Lampos, V. (2016). Predicting judicial decisions of the European Court of Human Rights: A natural language processing perspective. PeerJ Computer Science, 2.

Buryi, V. O. (2018). Право на доступ до правосуддя як одна з передумов забезпечення інших прав і свобод людини [Right to access to justice as one of the prerequisites for ensuring other human rights and freedoms]. Naukovi zapysky NaUKMA. Yurydychni nauky, 1, 25–28. https://nrplaw.ukma.edu.ua/article/view/153081/152279

Cappelletti, M., & Garth, B. G. (1978). Access to justice: The newest wave in the worldwide movement to make rights effective.

Craig, K., & Niyi, J. (2025). The use of chatbots in providing free legal guidance: Benefits and limitations.

Dahl, M., Magesh, V., Suzgun, M., & Ho, D. E. (2024). Large legal fictions: Profiling legal hallucinations in large language models. Journal of Legal Analysis, 16(1), 64–93.

Dai, X. (2024). Who wants a robo-lawyer now?: On AI chatbots in China’s public legal services sector. Yale Journal of Law & Technology, 26(3), 527–559.

European Commission. (2020). Communication on the further enhancement of digitalisation of justice. https://commission.europa.eu/strategy-and-policy/policies/justice-and-fundamental-rights/digitalisation-justice/communication-digitalisation-justice-european-union-and-proposal-e-codex-regulation_en

European e-Justice Strategy and Action Plan (2019) 2019-2023. Retrieved from https://eur-lex.europa.eu/EN/legal-content/summary/european-e-justice-strategy-and-action-plan-2019-2023.html

Fundamental Rights Report (2024). European Union Agency for Fundamental Rights. https://fra.europa.eu/sites/default/files/fra_uploads/fra-2024-fundamental-rights-report-2024_en.pdf

Gilmour, B. (2025). The ability of AI to increase access to justice. Society for Computers and Law. https://www.scl.org/the-ability-of-ai-to-increase-access-to-justice/

Hemesath, S., & Tepe, M. (2024). Public value positions and design preferences toward AI-based chatbots in e-government: Evidence from a conjoint experiment with citizens and municipal front desk officers. Government Information Quarterly, 41(4), 101985. https://doi.org/10.1016/j.giq.2024.101985

Herbosch, M. (2024). Fraud by generative AI chatbots: On the thin line between deception and negligence. Computer Law & Security Review, 52, 105049. https://doi.org/10.1016/j.clsr.2024.105049

Hoy, M. B. (2018). Alexa, Siri, Cortana, and More: An Introduction to Voice Assistants. Medical Reference Services Quarterly, 37(1), 81–88. https://doi.org/10.1080/02763869.2018.1404391

IBM. (n.d.). What is a chatbot? IBM. https://www.ibm.com/topics/chatbots

Jánoskúti, B., & Kiss, D. (2024, July). The potential and limitations of artificial intelligence chatbots to improve children’s access to child friendly justice - legal analytical study. Terre des hommes Foundation. https://justicewithchildren.org/sites/default/files/library/attachments/legal%20study.pdf

Mata v. Avianca, Inc., No. 1:2022cv01461 (S.D.N.Y. 2023). Retrieved from https://law.justia.com/cases/federal/district-courts/new-york/nysdce/1:2022cv01461/575368/55/

Mauldin, M. L. (1994, January). ChatterBots, TinyMuds, and the Turing Test: Entering the Loebner Prize Competition. Proceedings of the Twelfth National Conference on Artificial Intelligence (AAAI-94), 16–21. AAAI Press/MIT Press.

Merriam-Webster. (2025). Chatbot. In Merriam-Webster.com dictionary. Retrieved August 15, 2025, from https://www.merriam-webster.com/dictionary/chatbot

Ministry of Digital Transformation of Ukraine. (n.d.). Поради з використання штучного інтелекту в публічній службі [Guidelines for the use of artificial intelligence in public service] [PDF]. Ministry of Digital Transformation of Ukraine. https://cms.thedigital.gov.ua/storage/uploads/files/page/community/docs/Porady_z_vykorystannya_AI.pdf

Moffatt v. Air Canada, 2024 BCCRT 149. Retrieved from https://www.canlii.org/en/bc/bccrt/doc/2024/2024bccrt149/2024bccrt149.html

Moravec, & Peter, H. (2025, August 14). Robot | Definition, History, Uses, Types, & Facts. Encyclopedia Britannica. https://www.britannica.com/technology/robot-technology

Nguyen, L., Tran, V., Li, J., Baughn, D., Shotwell, J., Gushanas, K., Hasan, S., Falls, L., & Zhong, R. (2025). Artificial intelligence chatbots as sources for patient education material on child abuse. Child Protection and Practice, 5, 100167. https://doi.org/10.1016/j.chipro.2025.100167

Ng, J., Haller, E., & Murray, A. (2022). The ethical chatbot: A viable solution to socio-legal issues. Alternative Law Journal, 47(4), 308–313. https://doi.org/10.1177/1037969X221113598

Parks, A., Travers, E., Perera-Delcourt, R., Major, M., Economides, M., & Mullan, P. (2025). Is this chatbot safe and evidence-based? A call for the critical evaluation of generative AI mental health chatbots. Journal of Participatory Medicine, 17. https://doi.org/10.2196/69534

Robot - Etymology, Origin & Meaning. (n.d.). Etymonline. https://www.etymonline.com/word/robot

Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence and amending certain Union legislative acts (Artificial Intelligence Act). Official Journal of the European Union, L, 202, 1–110. https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj

Team, C. (2024, September 15). First publicly available Court-Supported generative AI chatbot in the nation. CiviLaw.Tech - We Build Self-Help Portals. https://civilaw.tech/index.php/our-work/10-releases/13-first-publicly-available-court-supported-generative-ai-chatbot-in-the-nation

Ukrainian National Bar Association. (2025, June 16). Ukrainian advocates join efforts to develop AI ethics standards. https://en.unba.org.ua/activity/news/10435-ukrainian-advocates-join-efforts-to-develop-ai-ethics-standards.html

Utah State Legislature. (2024). Artificial Intelligence Applications Relating to Mental Health, Utah Code Ann. § 13-72a-101 (2024). https://le.utah.gov/xcode/Title13/Chapter72A/13-72a-S101.html

Weizenbaum, J. (1966). ELIZA a computer program for the study of natural language communication between man and machine. Communications of the ACM, 9(1), 36–45. https://doi.org/10.1145/365153.365168

World Justice Project. (2024). WJP Rule of Law Index 2024. https://worldjusticeproject.org/rule-of-law-index/global

Zhang v Chen, 2024 BCSC 285. Retrieved from https://www.canlii.org/en/bc/bcsc/doc/2024/2024bcsc285/2024bcsc285.html

Zhang, J. (2024). Regulating chatbot output via inter-informational competition. Northwestern Journal of Technology and Intellectual Property, 22(1), 109–156.

Опубліковано

16.02.2026

Номер

Розділ

Типи публікацій

Як цитувати

ДО ВІДПОВІДАЛЬНОГО ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО СТВОРЕННЯВ ЮРИДИЧНИХ ПОСЛУГАХ: АРГУМЕНТИ РЕГУЛЮВАННЯ ЧАТБОТІВ. (2026). Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Юридичні науки, 130(2). https://doi.org/10.17721/1728-2195/2025/2.130-9